大數(shù)據(jù)國家工程研究中心參與起草的3項(xiàng)國家標(biāo)準(zhǔn)獲批發(fā)布
近日，提升政府治理能力大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)國家工程研究中心的依托建設(shè)單位——中電科大數(shù)據(jù)研究院有限公司（以下簡稱“中電科大數(shù)據(jù)院”）參與起草的3項(xiàng)人工智能領(lǐng)域國家標(biāo)準(zhǔn)陸續(xù)獲批發(fā)布，這不僅彰顯了中電科大數(shù)據(jù)院的專業(yè)實(shí)力，更為行業(yè)規(guī)范化發(fā)展注入強(qiáng)勁動(dòng)力。
當(dāng)前，人工智能正以前所未有的速度和深度重構(gòu)產(chǎn)業(yè)生態(tài)，3項(xiàng)國家標(biāo)準(zhǔn)的發(fā)布構(gòu)筑標(biāo)準(zhǔn)基石，深刻影響人工智能、信息技術(shù)領(lǐng)域的發(fā)展路徑，填補(bǔ)了我國在知識(shí)交換、深度學(xué)習(xí)算法評(píng)估，以及大模型評(píng)測領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)空白。
《人工智能 知識(shí)圖譜 知識(shí)交換協(xié)議》（GB/T 45628-2025）
《人工智能 知識(shí)圖譜 知識(shí)交換協(xié)議》規(guī)定了知識(shí)交換協(xié)議總體框架、知識(shí)描述規(guī)則、基于文件的知識(shí)交換、基于消息的知識(shí)交換等，適用于知識(shí)圖譜相關(guān)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、開發(fā)、測試和部署。
《人工智能 深度學(xué)習(xí)算法評(píng)估》（GB/T 45225-2025）
《人工智能 深度學(xué)習(xí)算法評(píng)估》確立了人工智能深度學(xué)習(xí)算法的評(píng)估指標(biāo)體系,描述了評(píng)估方法等內(nèi)容，適用于指導(dǎo)深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)方、用戶方以及第三方等相關(guān)組織對(duì)深度學(xué)習(xí)算法及其訓(xùn)練得到的深度學(xué)習(xí)模型開展評(píng)估工作。
《人工智能 大模型 第3部分：服務(wù)能力成熟度評(píng)估》（GB/T 45288.3-2025）
《人工智能 大模型 第3部分：服務(wù)能力成熟度評(píng)估》給出了大模型服務(wù)能力框架和評(píng)估指標(biāo),描述了大模型服務(wù)能力成熟度等級(jí)劃分及評(píng)估方法，適用于服務(wù)提供方和需求方對(duì)大模型平臺(tái)、模型定制及推理運(yùn)營服務(wù)的能力進(jìn)行全面評(píng)估。
作為國家技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)創(chuàng)新基地（貴州大數(shù)據(jù)）秘書長單位，中電科大數(shù)據(jù)院始終以“標(biāo)準(zhǔn)先行”踐行使命擔(dān)當(dāng)。截至目前，已牽頭或參與研制發(fā)布國際標(biāo)準(zhǔn)5項(xiàng)、國家標(biāo)準(zhǔn)19項(xiàng)、地方標(biāo)準(zhǔn)27項(xiàng)、團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)28項(xiàng)、企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)5項(xiàng)，覆蓋信息技術(shù)、大數(shù)據(jù)、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智慧城市等領(lǐng)域，構(gòu)建起貫穿技術(shù)研發(fā)、應(yīng)用落地、生態(tài)治理的全鏈條標(biāo)準(zhǔn)體系，成為驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)要素市場化配置的重要支撐力量。
未來，中電科大數(shù)據(jù)院將進(jìn)一步發(fā)揮工程研究中心國家科技創(chuàng)新平臺(tái)的引領(lǐng)和支撐作用，持續(xù)深化信息技術(shù)和人工智能領(lǐng)域探索應(yīng)用，積極參與國際、國家標(biāo)準(zhǔn)制定，助力完善數(shù)字經(jīng)濟(jì)標(biāo)準(zhǔn)體系，補(bǔ)齊數(shù)據(jù)要素市場緊缺標(biāo)準(zhǔn)，推動(dòng)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化與規(guī)范化生態(tài)建設(shè)，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展持續(xù)貢獻(xiàn)力量。
